标题 |
![]() 提高效率和降低图依赖性:贝叶斯多保真度网络中的基自适应集成
相关领域
忠诚
Boosting(机器学习)
计算机科学
贝叶斯网络
贝叶斯概率
图形
基础(线性代数)
适应(眼睛)
理论计算机科学
人工智能
机器学习
算法
数学
心理学
电信
几何学
神经科学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 作者:Xiaoshu Zeng; Gianluca Geraci; Alex Gorodetsky; John Jakeman; Roger Ghanem 出版日期:2025-01-04 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|