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标题
A physics-informed hybrid-fidelity surrogate model for chemical process modeling and optimization
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外推法 计算机科学 人工神经网络 计算流体力学 替代模型 过程（计算） 前馈 高斯过程 化学过程 反向传播 工艺优化 计算 克里金 化学反应器 可靠性（半导体） 人工智能 前馈神经网络 过程建模 反向 质量守恒 实验设计 均方误差 模拟 机器学习 算法 流量（数学） 最优化问题 数学优化 过程模拟
网址
https://doi.org/10.1016/j.jtice.2026.106679
DOI
10.1016/j.jtice.2026.106679 doi
其它 期刊：Journal of The Taiwan Institute of Chemical Engineers
作者：Zhengbing Yan; Weitong Zhang; Yu-Ting Liu; Chuan-Yu Wu; Tao Chen; et al
出版日期：2026-02-13
求助人
研友_LMBAXn 在 2026-04-10 22:32:56 发布自辽宁，悬赏 10 积分
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