Dueling Backbones: Comparing Peptoid and Peptide Analogues of a Mussel Adhesive Protein

扁桃体 化学 侧链 胶粘剂 分子动力学 云母 粘附 组合化学 立体化学 计算化学 有机化学 生物化学 聚合物 材料科学 图层(电子) 复合材料
作者
William R. Wonderly,Thomas R. Cristiani,Keila C. Cunha,George D. Degen,Joan‐Emma Shea,J. Herbert Waite
出处
期刊:Macromolecules [American Chemical Society]
卷期号:53 (16): 6767-6779 被引量:27
标识
DOI:10.1021/acs.macromol.9b02715
摘要

Ensembles of amino acid side chains often dominate the interfacial interactions of intrinsically disordered proteins; however, backbone contributions are far from negligible. Using a combination of nanoscale force measurements and molecular dynamics simulations, we demonstrated with analogous mussel-mimetic adhesive peptides and peptoids both 34 residues long that highly divergent adhesive/cohesive outcomes can be achieved on mica surfaces by altering backbone chemistry only. The Phe, Tyr, and Dopa containing peptoid variants used in this study deposited as dehydrated and incompressible films that facilitated analysis of peptoid side chain contributions to adhesion and cohesion. For example, whereas Phe and Dopa peptoids exhibited similar cohesion, Dopa peptoids were ~3 times more adhesive than Phe peptoids on mica. Compared with the peptides, Phe peptoid achieved only ~20% of Phe containing peptide adhesion, but the Dopa peptoids were >2-fold more adhesive than the Dopa peptides. Cation-π interactions accounted for some but not all of the cohesive interactions. Finally, our results were corroborated by molecular dynamics simulations and highlight the importance of backbone chemistry and the potential of peptoids or peptoid/peptide hybrids as wet adhesives and primers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
cheng完成签到,获得积分10
1秒前
www发布了新的文献求助10
1秒前
3秒前
不吃青菜完成签到,获得积分10
4秒前
张好好完成签到,获得积分10
4秒前
越来越好发布了新的文献求助10
4秒前
中国大陆完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
Alma完成签到,获得积分10
6秒前
赘婿应助一个千年猪妖采纳,获得30
6秒前
Geo_new发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
充电宝应助hzk采纳,获得10
6秒前
健壮的石头完成签到,获得积分20
6秒前
Roy完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI6.2应助计蒙采纳,获得10
7秒前
8秒前
杨小羊发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
xio发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
FashionBoy应助香山叶正红采纳,获得10
12秒前
12秒前
知性的藏鸟完成签到 ,获得积分10
12秒前
Owen应助王晨采纳,获得10
13秒前
YXY完成签到,获得积分10
13秒前
小水滴完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
2058753794发布了新的文献求助30
14秒前
15秒前
青衿发布了新的文献求助10
16秒前
zgnh完成签到,获得积分10
18秒前
123321发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
Geo_new完成签到,获得积分10
18秒前
eref发布了新的文献求助10
19秒前
韩小小发布了新的文献求助10
19秒前
liberal完成签到 ,获得积分10
19秒前
高分求助中
Psychopathic Traits and Quality of Prison Life 1000
Malcolm Fraser : a biography 680
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
A Foreign Missionary on the Long March: The Unpublished Memoirs of Arnolis Hayman of the China Inland Mission 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6453088
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8264648
关于积分的说明 17612451
捐赠科研通 5518438
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2904263
邀请新用户注册赠送积分活动 1881074
关于科研通互助平台的介绍 1723469