A Review of Digital Twin Technologies for Enhanced Sustainability in the Construction Industry

持续性 概念框架 软件部署 利用 工业4.0 工程类 生产力 温室气体 系统工程 计算机科学 过程管理 知识管理 计算机安全 经济 生态学 生物 嵌入式系统 哲学 软件工程 宏观经济学 认识论
作者
Zichao Zhang,Zhuangkun Wei,Samuel Court,Lichao Yang,Shuozhi Wang,Arjun Thirunavukarasu,Yifan Zhao
出处
期刊:Buildings [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:14 (4): 1113-1113 被引量:56
标识
DOI:10.3390/buildings14041113
摘要

Carbon emissions present a pressing challenge to the traditional construction industry, urging a fundamental shift towards more sustainable practices and materials. Recent advances in sensors, data fusion techniques, and artificial intelligence have enabled integrated digital technologies (e.g., digital twins) as a promising trend to achieve emission reduction and net-zero. While digital twins in the construction sector have shown rapid growth in recent years, most applications focus on the improvement of productivity, safety and management. There is a lack of critical review and discussion of state-of-the-art digital twins to improve sustainability in this sector, particularly in reducing carbon emissions. This paper reviews the existing research where digital twins have been directly used to enhance sustainability throughout the entire life cycle of a building (including design, construction, operation and maintenance, renovation, and demolition). Additionally, we introduce a conceptual framework for this industry, which involves the elements of the entire digital twin implementation process, and discuss the challenges faced during deployment, along with potential research opportunities. A proof-of-concept example is also presented to demonstrate the validity of the proposed conceptual framework and potential of digital twins for enhanced sustainability. This study aims to inspire more forward-thinking research and innovation to fully exploit digital twin technologies and transform the traditional construction industry into a more sustainable sector.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Skywalk满天星完成签到,获得积分10
2秒前
话梅糖发布了新的文献求助10
2秒前
bijialcl应助Hushluo采纳,获得10
2秒前
3秒前
xy发布了新的文献求助10
4秒前
JG发布了新的文献求助40
4秒前
上上签完成签到,获得积分10
4秒前
要减肥的之云完成签到 ,获得积分10
5秒前
酷波er应助旭的采纳,获得10
5秒前
6秒前
科研通AI6.3应助hhj采纳,获得10
7秒前
8秒前
suini123发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
所所应助从心随缘采纳,获得10
11秒前
香蕉觅云应助abigail29采纳,获得10
11秒前
Andy发布了新的文献求助10
13秒前
在水一方应助延皓采纳,获得10
16秒前
17秒前
18秒前
lalla发布了新的文献求助10
19秒前
脑洞疼应助琬琬采纳,获得10
20秒前
20秒前
21秒前
21秒前
22秒前
23秒前
24秒前
25秒前
25秒前
甜美乘云发布了新的文献求助20
25秒前
lililili完成签到,获得积分10
26秒前
mmnn发布了新的文献求助30
26秒前
ada发布了新的文献求助10
27秒前
Z曾发布了新的文献求助10
28秒前
霞霞子完成签到,获得积分10
28秒前
顾矜应助Colorc采纳,获得10
28秒前
小陀螺完成签到 ,获得积分10
29秒前
29秒前
30秒前
高分求助中
Malcolm Fraser : a biography 680
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Organic Reactions Volume 118 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6455005
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8265715
关于积分的说明 17616986
捐赠科研通 5521001
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2904788
邀请新用户注册赠送积分活动 1881521
关于科研通互助平台的介绍 1724343