| 期刊全称 | International Journal of Machine Learning and Cybernetics | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 期刊缩写 | Int. J. Mach. Learn. Cybern. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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涉及主题
（科研通AI识别） |
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| 期刊介绍 | Cybernetics is concerned with describing complex interactions and interrelationships between systems which are omnipresent in our daily life. Machine Learning discovers fundamental functional relationships between variables and ensembles of variables in systems. The merging of the disciplines of Machine Learning and Cybernetics is aimed at the discovery of various forms of interaction between systems through diverse mechanisms of learning from data. The International Journal of Machine Learning and Cybernetics (IJMLC) focuses on the key research problems emerging at the junction of machine learning and cybernetics and serves as a broad forum for rapid dissemination of the latest advancements in the area. The emphasis of IJMLC is on the hybrid development of machine learning and cybernetics schemes inspired by different contributing disciplines such as engineering, mathematics, cognitive sciences, and applications. New ideas, design alternatives, implementations and case studies pertaining to all the aspects of machine learning and cybernetics fall within the scope of the IJMLC. Key research areas to be covered by the journal include: Machine Learning for modeling interactions between systems Pattern Recognition technology to support discovery of system-environment interaction Control of system-environment interactions Biochemical interaction in biological and biologically-inspired systems Learning for improvement of communication schemes between systems | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 期刊ISSN | print: 1868-8071on-line: 1868-808X | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 2025最新影响因子 (2025年6月18日公布) 与上一年的差值 |
2.7↓ 0.4 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 历年影响因子 |
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| 历年发表/被引量 （科研通AI通过大数据分析） 最后更新日期：2026-05-21 |
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| h-index（2021） | 30 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 自引率 | 12.90% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 涉及的研究领域 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE- | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 2026年新锐分区 （2026年3月24日发布） |
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| 中科院2025年分区 （2025年3月20日发布） |
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| WOS期刊分区 （2025年6月18日公布） |
JCR学科分类
JCI学科分类
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| 中科院2024年分区 （2023年12月27日发布） |
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| 中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单 |
2024年02月发布的2024版：不在预警名单中 2023年01月发布的2023版：不在预警名单中 2021年12月发布的2021版：不在预警名单中 2021年01月发布的2020版：不在预警名单中 |
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| 期刊主页 |
（系统检测到多个链接，仅供参考，如有错误，请通过页面底部反馈） |
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| 投稿网址 | https://www.editorialmanager.com/jmlc/ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 编辑部地址 | TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版商 | Springer Berlin Heidelberg | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版国家（地区） | GERMANY | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版语言 | English | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版周期 | 12 issues per year | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 创刊年份 | 2010 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 每年出版文章数 | 234 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold OA文章占比 | 3.75% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 原创研究文献占比 （排除综述） |
99.26% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| SCI收录类型 |
Science Citation Index Expanded (SCIE) Scopus (CiteScore) |
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| PubMed链接 | http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1868-8071%5BISSN%5D | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 平均审稿周期 | 网友分享经验： |
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| 平均录用比例 | 网友分享经验： |
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| 相关链接 |
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