| 期刊全称 | Computational Statistics & Data Analysis | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 期刊缩写 | COMPUT STAT DATA AN | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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涉及主题
（科研通AI识别） |
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| 期刊介绍 | Computational Statistics and Data Analysis (CSDA), an Official Publication of the network Computational and Methodological Statistics (CMStatistics) and of the International Association for Statistical Computing (IASC), is an international journal dedicated to the dissemination of methodological research and applications in the areas of computational statistics and data analysis. The journal consists of four refereed sections which are divided into the following subject areas: I) Computational Statistics - Manuscripts dealing with: 1) the explicit impact of computers on statistical methodology (e.g., Bayesian computing, bioinformatics,computer graphics, computer intensive inferential methods, data exploration, data mining, expert systems, heuristics, knowledge based systems, machine learning, neural networks, numerical and optimization methods, parallel computing, statistical databases, statistical systems), and 2) the development, evaluation and validation of statistical software and algorithms. Software and algorithms can be submitted with manuscripts and will be stored together with the online article. II) Statistical Methodology for Data Analysis - Manuscripts dealing with novel and original data analytical strategies and methodologies applied in biostatistics (design and analytic methods for clinical trials, epidemiological studies, statistical genetics, or genetic/environmental interactions), chemometrics, classification, data exploration, density estimation, design of experiments, environmetrics, education, image analysis, marketing, model free data exploration, pattern recognition, psychometrics, statistical physics, image processing, robust procedures. [...] III) Special Applications - [...] IV) Annals of Statistical Data Science [...] | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 期刊ISSN | print: 0167-9473 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 2026最新影响因子 (2026年6月17日发布) 与上一年的差值 |
1.7↑ 0.1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 历年影响因子 |
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| 历年发表/被引量 （科研通AI通过大数据分析） 最后更新日期：2026-07-03 |
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| h-index（2021） | 93 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 自引率 | 13.30% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 涉及的研究领域 | 数学-计算机：跨学科应用 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 2026年新锐分区 （2026年3月24日发布） |
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| 2026年WOS期刊分区 （2026年6月17日发布） |
JCR学科分类
JCI学科分类
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| 中科院2025年分区 （2025年3月20日发布） |
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| 中科院2024年分区 （2023年12月27日发布） |
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| 中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单 |
2024年02月发布的2024版：不在预警名单中 2023年01月发布的2023版：不在预警名单中 2021年12月发布的2021版：不在预警名单中 2021年01月发布的2020版：不在预警名单中 |
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| 期刊主页 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 投稿网址 | https://www.editorialmanager.com/CSDA | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 编辑部地址 | ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版商 | Elsevier | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版国家（地区） | NETHERLANDS | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版语言 | English | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版周期 | Monthly | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 创刊年份 | 1983 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 每年出版文章数 | 222 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold OA文章占比 | 29.86% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 原创研究文献占比 （排除综述） |
100.00% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| SCI收录类型 |
Science Citation Index Expanded (SCIE) Scopus (CiteScore) |
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| PubMed链接 | http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=0167-9473%5BISSN%5D | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 平均审稿周期 | 网友分享经验： 较快,2-4周 |
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| 平均录用比例 | 网友分享经验： 容易 |
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| 相关链接 |
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