| 期刊全称 | Behaviormetrika | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 期刊缩写 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 温馨提示 | （此期刊未被最新的JCR期刊引证报告收录） | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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涉及主题
（科研通AI识别） |
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| 期刊介绍 | Behaviormetrika is issued twice a year to provide an international forum for new theoretical and empirical quantitative approaches in data science. When Behaviormetrika was launched in 1974, the journal advocated data science, as an interdisciplinary field that included the use of statistical methods to extract meaningful knowledge from data in its various forms: structured or unstructured. Behaviormetrika is the oldest journal addressing the topic of data science. The first editor-in-chief of Behaviormetrika, Dr. Chikio Hayashi, described data science in this way:“Data science is not only a synthetic concept to unify statistics, data analysis, and their related methods; it also comprises its results. Data science is intended to analyze and understand actual phenomena with ‘data.’ In other words, the aim of data science is to reveal the features or the hidden structure of complicated natural, human, and social phenomena using data from a different perspective from the established or traditional theory and method.” Behaviormetrika is a fully refereed international journal, which publishes original research papers, notes, and review articles. Subject areas suitable for publication include but are not limited to the following methodologies and fields. Methodologies Data scienceMathematical statisticsSurvey methodologiesArtificial intelligence Information theoryMachine learning Knowledge discovery in databases (KDD)Graphical modelsComputer scienceAlgorithms FieldsMedicinePsychologyEducationEconomicsMarketingSocial scienceSociologyPolitical sciencePolicy scienceCognitive scienceBrain science | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 期刊ISSN | print: 0385-7417 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 2023最新影响因子 (2024年6月20日公布) 与上一年的差值 |
暂无↓ 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 历年影响因子 |
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| 历年发表/被引量 （科研通AI通过大数据分析） 最后更新日期：2025-04-27 |
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| h-index（2021） | 暂无h-index数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 自引率 | N.A. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 涉及的研究领域 | Mathematics-Analysis | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 中科院2025年分区 （2025年3月20日发布） |
暂无 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| WOS期刊分区 （2024年6月20日公布） |
暂无分区信息 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 中科院SCI期刊分区 （2023年12月升级版） |
暂无 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 中科院SCI期刊分区 （2022年12月升级版） |
暂无 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 中科院SCI期刊分区 （2021年12月基础版） |
暂无 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 中科院SCI期刊分区 （2021年12月升级版） |
暂无 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单 |
2024年02月发布的2024版：不在预警名单中 2023年01月发布的2023版：不在预警名单中 2021年12月发布的2021版：不在预警名单中 2021年01月发布的2020版：不在预警名单中 |
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| 期刊主页 |
（系统检测到多个链接，仅供参考，如有错误，请通过页面底部反馈） |
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| 投稿网址 | https://www.editorialmanager.com/bhmk/ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 编辑部地址 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版商 | Behaviormetric Society of Japan | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版国家（地区） | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版语言 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版周期 | 2 issues per year | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 每年出版文章数 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold OA文章占比 | 0.00% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 原创研究文献占比 （排除综述） |
0.00% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| SCI收录类型 |
Scopus (CiteScore) |
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| PubMed链接 | http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=0385-7417%5BISSN%5D | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 平均审稿周期 | 网友分享经验： |
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| 平均录用比例 | 网友分享经验： |
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| 相关链接 |
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