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Fine-scale characterization of irrigated and rainfed croplands at national scale using multi-source data, random forest, and deep learning algorithms
使用多源数据、随机森林和深度学习算法在全国范围内对灌溉和旱作农田进行精细表征
相关领域
土地覆盖
人工神经网络
比例(比率)
随机森林
蒸散量
计算机科学
深度学习
遥感
旱作农业
环境科学
农业工程
土地利用
农业
机器学习
地理
地图学
工程类
土木工程
考古
生物
生态学
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期刊:Isprs Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 作者:Kudzai Shaun Mpakairi; Timothy Dube; Mbulisi Sibanda; Onisimo Mutanga 出版日期:2023-10-01 |
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