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标题
Supervised Machine Learning-Aided SCAPS-Based Quantitative Analysis for the Discovery of Optimum Bromine Doping in Methylammonium Tin-Based Perovskite (MASnI3–xBrx)
基于监督机器学习辅助SCAPS的甲基铵锡基钙钛矿(MaSni3-xBrx)最佳溴掺杂定量分析
相关领域
材料科学 兴奋剂 光电子学 能量转换效率 分析化学(期刊) 化学 有机化学 冶金
备注
只接受正式刊出版本。不要预印、proof或ASAP版本。谢谢!
网址
DOI
10.1021/acsami.1c15030 doi
其它 期刊:ACS Applied Materials & Interfaces
作者:Hasan Al Jame; Saugata Sarker; Shafiqul Islam; Tohidul Islam; Abrar Rauf; et al
出版日期:2021-12-28
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