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标题
Privacy-Enhancing and Robust Backdoor Defense for Federated Learning on Heterogeneous Data
异构数据联合学习的隐私增强和鲁棒后门防御
相关领域
后门 计算机科学 MNIST数据库 洗牌 聚类分析 上传 稳健性(进化) 信息隐私 人工智能 计算机安全 机器学习 数据挖掘 深度学习 生物化学 化学 基因 程序设计语言 操作系统
网址
DOI
10.1109/TIFS.2023.3326983 doi
求助人
无心 在 2024-03-11 08:41:04 发布自北京,悬赏 10 积分
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