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A Framework for Using Real-World Data and Health Outcomes Modeling to Evaluate Machine Learning–Based Risk Prediction Models
使用真实世界数据和健康结果建模评估基于机器学习的风险预测模型的框架
相关领域
介绍
医学
置信区间
真实世界数据
重症监护医学
队列
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内科学
家庭医学
计算机科学
数据科学
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其它 |
期刊:Value in health 作者:Patricia J Rodriguez; David L. Veenstra; Patrick J. Heagerty; Christopher H. Goss; Kathleen J. Ramos; et al 出版日期:2022-03-01 |
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