Transformer-based Multi-label Deep Learning Model is Efficient for Detecting Ankle Lateral and Medial Ligament Injuries on MRI and Improving Clinicians’ Diagnostic Accuracy for Rotational Chronic Ankle Instability

已关闭

文献求助详情

标题	Transformer-based Multi-label Deep Learning Model is Efficient for Detecting Ankle Lateral and Medial Ligament Injuries on MRI and Improving Clinicians’ Diagnostic Accuracy for Rotational Chronic Ankle Instability 基于Transformer model的多标签深度学习模型可有效检测MRI上的踝关节外侧和内侧韧带损伤，并提高临床医生对旋转性慢性踝关节不稳定的诊断准确性相关领域医学脚踝韧带踝关节扭伤物理医学与康复口腔正畸科放射科解剖
网址	https://doi.org/10.1016/j.arthro.2024.05.027 AI链接 nih.govdoi.org
DOI	10.1016/j.arthro.2024.05.027 doi
其它	期刊：Arthroscopy 作者：Rui Yin; Hao Chen; Changjiang Wang; Chaoren Qin; Tianqi Tao; et al 出版日期：2024-06-01
求助人	ChiariRay 在 2025-02-24 16:35:40 发布自江苏，悬赏 10 积分
下载
	温馨提示：该文献已被科研通学术中心收录，前往查看科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。

上个求助

下个求助

提交工单

求助 / 应助时间线

5个月前，求助关闭

科研通管家机器人关闭了本次求助。

说明求助超时（查看超时原因）自动关闭，请核实信息是否正确，如果确实需要，您可重新发布求助。【积分已退回】
5个月前

ChiariRay Lv3 求助人驳回了 orixero 上传的文件

说明
非publication文章
5个月前

orixero Lv5 上传了文件

已驳回 1-s2.0-S0749806324004092-main.pdf (7.18 MB)

温馨提示：本文件中的下载单位、IP等隐私信息已被删除。如有遗漏，请提交工单反馈。
5个月前

ChiariRay Lv3 求助人发起了本次求助

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

2025年影响因子查询已上线 (2025-6-18)

更新

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: bxg完成签到，获得积分10

1秒前; 彭于晏上传了应助文件

3秒前; Efficient完成签到，获得积分10

3秒前; 自觉的凛完成签到，获得积分10

6秒前; 乘风发布了新的文献求助10

8秒前; 完美世界上传了应助文件

9秒前; 亚高山暗针叶林完成签到，获得积分10

10秒前; zhhl2006发布了新的文献求助10

12秒前; 量子星尘发布了新的文献求助10

13秒前; 玄之又玄发布了新的文献求助10

15秒前; L晨晨完成签到，获得积分10

15秒前; 不配.的应助被负责的方盒采纳，获得30

15秒前; 蟹老板完成签到，获得积分10

16秒前; qwe1108完成签到，获得积分10

16秒前; ranranran完成签到，获得积分10

17秒前; 孤独丹秋发布了新的文献求助20

20秒前; zhhl2006完成签到，获得积分10

21秒前; Hello的应助被d董采纳，获得10

21秒前; 111完成签到，获得积分10

21秒前; 传奇3的应助被派大凯不是俺采纳，获得10

22秒前; gexzygg上传了应助文件

23秒前; 星河鹭起完成签到，获得积分10

24秒前; 夏夏完成签到，获得积分10

25秒前; Hello上传了应助文件

27秒前; NexusExplorer的应助被童童采纳，获得10

28秒前; 百香果bxg完成签到，获得积分10

29秒前; 文静的行恶完成签到，获得积分10

32秒前; 草花丝带完成签到，获得积分10

33秒前; 鸣笛上传了应助文件

33秒前; d董发布了新的文献求助10

33秒前; 嘟嘟请让一让完成签到，获得积分10

35秒前; 量子星尘发布了新的文献求助10

36秒前; CodeCraft的应助被17871635733采纳，获得10

36秒前; wo93872ni完成签到，获得积分10

37秒前; 不安的以山完成签到，获得积分10

38秒前; chentong完成签到，获得积分10

38秒前; 艾七七完成签到，获得积分10

38秒前; 可耐的问柳完成签到，获得积分10

41秒前; NexusExplorer上传了应助文件

41秒前; 伯爵完成签到，获得积分10

43秒前