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标题
ResNet50-1D-CNN: A new lightweight resNet50-One-dimensional convolution neural network transfer learning-based approach for improved intrusion detection in cyber-physical systems
ResNet50-1D-CNN：一种新的轻量级ResNet50一维卷积神经网络迁移学习方法，用于改进信息物理系统中的入侵检测
相关领域
卷积神经网络 入侵检测系统 学习迁移 计算机科学 卷积（计算机科学） 人工智能 信息物理系统 数据挖掘 人工神经网络 模式识别（心理学） 操作系统
网址
https://doi.org/10.1016/j.ijcip.2024.100674
DOI
10.1016/j.ijcip.2024.100674 doi
其它 期刊：International Journal of Critical Infrastructure Protection
作者：Yakub Kayode Saheed; Oluwadamilare Harazeem Abdulganiyu; Kaloma Usman Majikumna; Musa Mustapha; Abebaw Degu Workneh
出版日期：2024-04-02
求助人
lascqy 在 2025-06-09 12:00:50 发布自天津，悬赏 10 积分
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