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 ResNet50-1D-CNN: A new lightweight resNet50-One-dimensional convolution neural network transfer learning-based approach for improved intrusion detection in cyber-physical systems ResNet50-1D-CNN：一种新的轻量级ResNet50一维卷积神经网络迁移学习方法，用于改进信息物理系统中的入侵检测
相关领域
卷积神经网络
入侵检测系统
学习迁移
计算机科学
卷积（计算机科学）
人工智能
信息物理系统
数据挖掘
人工神经网络
模式识别（心理学）
操作系统
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期刊：International Journal of Critical Infrastructure Protection 作者：Yakub Kayode Saheed; Oluwadamilare Harazeem Abdulganiyu; Kaloma Usman Majikumna; Musa Mustapha; Abebaw Degu Workneh 出版日期：2024-04-02 |
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