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标题
early Optimal Learning Using Sparse Deep ReLU Networks in Regularized Empirical Risk Minimization With Lipschitz Loss
Lipschitz损失正则经验风险最小化中稀疏深度ReLU网络的早期最优学习
相关领域
李普希茨连续性 经验风险最小化 缩小 深层神经网络 人工神经网络 人工智能 计算机科学 数学 数学优化 机器学习 应用数学 计量经济学 纯数学
网址
https://direct.mit.edu/neco/article-abstract/37/4/815/128197...
AI链接 arxiv.org arxiv.org nih.govdoi.org
DOI
10.1162/neco_a_01742 doi
求助人
JackieLeeMath314 在 2025-07-25 20:59:58 发布自陕西，悬赏 30 积分
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