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 Developing Predictive Models to Anticipate Shunt Complications in 33,248 Pediatric Patients with Shunted Hydrocephalus Utilizing Machine Learning 利用机器学习开发预测模型以预测33248例分流性脑积水患儿的分流并发症
相关领域
医学
接收机工作特性
脑积水
逻辑回归
医疗成本与利用项目
分流（医疗）
曲线下面积
医学诊断
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医疗保健
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经济
经济增长
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| DOI |
10.1159/000531754
doi
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| 其它 |
期刊：PubMed 作者：Shane Shahrestani; Nathan Shlobin; Julian L Gendreau; Nolan J Brown; Alexander Himstead; et al 出版日期：2023-06-30 |
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