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LSSMA: Lightweight Spectral-Spatial Neural Architecture with Multi-Attention Feature Extraction for Hyperspectral Image Classification
LSSMA:用于高光谱图像分类的具有多注意特征提取的轻量级光谱——空间神经结构
相关领域
高光谱成像 计算机科学 特征提取 人工智能 模式识别(心理学) 计算机视觉 上下文图像分类 特征(语言学) 图像(数学) 建筑 地理 语言学 哲学 考古
网址
DOI
10.1109/jstars.2024.3371536 doi
其它 期刊:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
作者:Shouguo Ding; Xiaoli Ruan; Jing Yang; Jiaxi Sun; Shaobo Li; et al
出版日期:2024-01-01
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海猫食堂 在 2024-03-26 16:42:35 发布自四川,悬赏 10 积分
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