| 标题 |
Prototype-based fine-tuning for mitigating data heterogeneity in federated learning 基于原型的微调以缓解联邦学习中的数据异构
相关领域
计算机科学
联合学习
分布式计算
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Future Generation Computer Systems 作者:Liming Chai; Jun Xie; Nanrun Zhou 出版日期:2025-04-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|