标题 |
Predicting the effect of cooling rate on the mechanical properties of glass fiber–polypropylene composites using artificial neural networks
用人工神经网络预测冷却速度对玻璃纤维——聚丙烯复合材料力学性能的影响
相关领域
材料科学
复合材料
聚丙烯
极限抗拉强度
复合数
玻璃纤维
应变率
模数
杨氏模量
热塑性塑料
人工神经网络
纤维
计算机科学
机器学习
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DOI | |
其它 |
期刊:Journal of Thermoplastic Composite Materials 作者:Mohammed S. Kabbani; Hany A. El Kadi 出版日期:2018-08-12 |
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