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标题
Classification of defects in photonic bandgap crystal using machine learning under microsoft AzureML environment
microsoft AzureML环境下基于机器学习的光子带隙晶体缺陷分类
相关领域
光子晶体 计算机科学 支持向量机 人工智能 光子学 机器学习 带隙 多类分类 算法 随机森林 背景（考古学） 光学 材料科学 光电子学 物理 生物 古生物学
网址
https://doi.org/10.1007/s11042-022-11899-z
DOI
10.1007/s11042-022-11899-z doi
其它 期刊：Multimedia Tools and Applications
作者：Vivek S. Sharma; Kapil Kumar Nagwanshi; G. R. Sinha
出版日期：2022-03-17
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仁爱芮 在 2025-12-29 17:22:45 发布自中国台湾，悬赏 10 积分
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