| 标题 |
 Innovative modeling techniques including MEP, ANN and FQ to forecast the compressive strength of geopolymer concrete modified with nanoparticles MEP、ANN和FQ等建模技术预测纳米粒子改性地质聚合物混凝土的抗压强度
相关领域
聚合物
抗压强度
固化（化学）
人工神经网络
计算机科学
地聚合物水泥
材料科学
机器学习
人工智能
复合材料
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Neural computing & applications 作者：Hemn Unis Ahmed; Ahmed Mohammed; Rabar H. Faraj; Aso A. Abdalla; Shaker Qaidi; et al 出版日期：2023-03-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
cctv18
shinysparrow
夕阳兰草
SOLOMON
gjww
iVANPENNY
友好冷之
不安青牛
寻寻觅觅呢
柯一一
紫金大萝卜
benben
个性的紫菜
张泽崇
凤凰
大大
pluto
Singularity
Leonardi
pcr163
皖公网安备34019202002308
