标题 |
Reduction of Gadolinium-Based Contrast Agents in MRI Using Convolutional Neural Networks and Different Input Protocols
利用卷积神经网络和不同输入协议减少MRI中钆基造影剂
相关领域
医学
钆
卷积神经网络
对比度(视觉)
核医学
磁共振成像
人口
协议(科学)
放射科
计算机科学
人工智能
病理
材料科学
替代医学
环境卫生
冶金
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Investigative Radiology 作者:Robert Haase; Thomas Pinetz; Zeynep Bendella; Erich Kobler; Daniel Paech; et al 出版日期:2023-01-28 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|