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 Combining kernel principal component analysis and spatial group-wise enhance convolutional neural network for fault recognition of rolling element bearings 核主成分分析与空间分组增强卷积神经网络相结合用于滚动轴承故障识别
相关领域
计算机科学
核主成分分析
冗余（工程）
模式识别（心理学）
卷积神经网络
主成分分析
人工智能
核（代数）
数据挖掘
断层（地质）
人工神经网络
数据冗余
核方法
支持向量机
数学
地质学
组合数学
地震学
操作系统
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期刊：Measurement Science and Technology 作者：Hui Lin Pan; W.D. Jiao; Tianyu Yan; A. Rehman; Anping Wan; et al 出版日期：2023-08-14 |
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