A cross-session motor imagery classification method based on Riemannian geometry and deep domain adaptation

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标题	A cross-session motor imagery classification method based on Riemannian geometry and deep domain adaptation 基于黎曼几何和深度域自适应的跨会话运动图像分类方法相关领域计算机科学黎曼几何人工智能黎曼流形歧管（流体力学）领域（数学分析）协方差脑-机接口模式识别（心理学）深度学习适应（眼睛）域适应算法脑电图数学几何学数学分析统计工程类物理光学精神科分类器（UML）机械工程心理学
网址	https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121612
DOI	10.1016/j.eswa.2023.121612 doi
其它	期刊：Expert Systems With Applications 作者：Wenchao Liu; Chang Gao; Chang Gao 出版日期：2024-03-01
求助人	坚定的惜海在 2024-01-11 16:20:25 发布自福建，悬赏 10 积分
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