CO2 Hydrogenation to Gasoline and Aromatics: Mechanistic and Predictive Insights from DFT, DRIFTS and Machine Learning

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标题	CO2 Hydrogenation to Gasoline and Aromatics: Mechanistic and Predictive Insights from DFT, DRIFTS and Machine Learning CO2加氢制汽油和芳烃：来自DFT、漂移和机器学习的机械和预测见解相关领域化学汽油密度泛函理论表征（材料科学）催化作用生化工程纳米技术计算化学有机化学计算机科学工程类材料科学
网址	https://doi.org/10.1002/cplu.202300301
DOI	10.1002/cplu.202300301 doi
其它	期刊：Collection of Czechoslovak Chemical Communications 作者：Opeyemi A. Ojelade 出版日期：2023-09-01
求助人	wei-zeng 在 2024-08-28 15:18:13 发布自山西，悬赏 10 积分
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