| 标题 |
  Physics-informed neural network for lithium-ion battery degradation stable modeling and prognosis 基于物理神经网络的锂离子电池老化稳定性建模与预测
相关领域
降级（电信）
锂（药物）
电池（电）
人工神经网络
离子
锂离子电池
计算机科学
神经科学
医学
物理
人工智能
生物
内科学
电信
热力学
功率（物理）
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Nature Communications 作者：Fujin Wang; Zhi Zhai; Zhibin Zhao; Yi Di; Xuefeng Chen 出版日期：2024-05-21 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
aldehyde
HEIKU
coolkid
OCDer
小仙女
从容芮
可千万不要躺平呀
聪慧芷巧
聪慧的凡灵
不瞌睡
猪猪hero
Aran_Zhang
若雨凌风
柯一一
Billy
Singularity
无敌暴龙战神
MchemG
jyy
eric888
皖公网安备34019202002308
