发布文献求助
已完结
  • 文献求助详情
标题
Detecting bearish and bullish markets in financial time series using hierarchical hidden Markov models
使用分层隐马尔可夫模型检测金融时间序列中的熊市和牛市
相关领域
隐马尔可夫模型 金融市场 计算机科学 马尔可夫链 期限（时间） 计量经济学 股票市场 马尔可夫过程 交易策略 马尔可夫模型 财务 金融经济学 经济 人工智能 机器学习 数学 地理 统计 量子力学 物理 考古 背景（考古学）
网址
https://doi.org/10.1177/1471082x211034048
DOI
10.1177/1471082x211034048 doi
其它 期刊：Statistical Modelling
作者：Lennart Oelschläger; Timo Adam
出版日期：2021-08-18
求助人
asd 在 2025-05-12 14:06:02 发布自中国，悬赏 10 积分
下载 求助已完成，仅限求助人下载。
 
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
上个求助
下个求助
相关文献
  1. The evaluation problem in discrete semi-hidden Markov models
  2. Compound Hidden Markov Model for Activity Labelling
  3. Improved hidden Markov model for speech recognition and POS tagging
  4. Hidden Markov Model
  5. The Centisecond Two Levels Hidden Semi Markov Model (CTLHSMM)
  6. Why should you model time when you use Markov models for heart sound analysis
  7. Information Extraction from Chinese Papers Based on Hidden Markov Model
  8. Hidden Markov Model ( HMM , Hidden Semi‐Markov Models, Profile Hidden Markov Models, Training of Hi...
  9. Research on Information Extraction Based on Second-Order HMM
  10. Hidden Markov Models
　...点击展开更多...　
该求助已完结，感谢关注
如需该文献，请重新发布求助，前往发布
科研通，破除各种障碍，优化资源分配，让科研信息充分流通
请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习
科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。 对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
wang完成签到，获得积分10
2秒前
趙途嘵生发布了新的文献求助10
2秒前
underoos完成签到，获得积分20
2秒前
稳重发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
4秒前
冰海完成签到，获得积分10
4秒前
隐形曼青的应助被as采纳，获得30
5秒前
HL发布了新的文献求助10
5秒前
Ling发布了新的文献求助10
5秒前
鼠小姐的应助被huzehao采纳，获得10
6秒前
多看报完成签到，获得积分10
6秒前
无花果的应助被科研通管家采纳，获得30
6秒前
SciGPT的应助被相濡以沫采纳，获得10
6秒前
科研通AI2S的应助被科研通管家采纳，获得10
6秒前
orixero的应助被科研通管家采纳，获得10
6秒前
深情安青的应助被科研通管家采纳，获得10
7秒前
7秒前
7秒前
隐形曼青的应助被科研通管家采纳，获得10
7秒前
7秒前
冰海发布了新的文献求助10
7秒前
打打的应助被lu采纳，获得10
8秒前
喜乐发布了新的文献求助10
9秒前
科研通AI5的应助被负责铅笔采纳，获得10
11秒前
12秒前
海绵宝宝前列腺儿完成签到，获得积分10
12秒前
underoos发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
凉风送信完成签到，获得积分10
15秒前
HAHA完成签到，获得积分10
15秒前
15秒前
Yancent发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
酷波er的应助被lixiaolu采纳，获得10
17秒前
相濡以沫发布了新的文献求助10
18秒前
20秒前
DOUDOU完成签到，获得积分10
20秒前
粥粥顺利发布了新的文献求助10
21秒前
高分求助中
Encyclopedia of Mathematical Physics 2nd edition 888
Chinesen in Europa – Europäer in China: Journalisten, Spione, Studenten 500
Arthur Ewert: A Life for the Comintern 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi // Kurt Werner Radtke 500
Two Years in Peking 1965-1966: Book 1: Living and Teaching in Mao's China // Reginald Hunt 500
材料概论 周达飞 ppt 500
Nonrandom distribution of the endogenous retroviral regulatory elements HERV-K LTR on human chromosome 22 500
热门求助领域 （近24小时）
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号，转发送积分 3807180
求助须知：如何正确求助？哪些是违规求助？ 3352033
关于积分的说明 10356632
捐赠科研通 3067986
什么是DOI，文献DOI怎么找？ 1684822
邀请新用户注册赠送积分活动 809913
科研通“疑难数据库（出版商）”最低求助积分说明 765795
Copyright © 2020-2025 AbleSci.COM, 科研通, All Right Reserved
科研通是非营利科研互助平台，不忘初心，为科研助力
本站互助的所有文件仅供个人学习研究用，禁止任何人把求助的所得文献进行盈利或传播
版权声明 关于本站 捐赠本站 提交工单 客服中心
皖ICP备2024041134号-1 皖公网安备34019202002308
科研通【文献互助QQ群】：如果您有特殊求助，或发布求助超过24小时未得到应助，可加群求助，群号：941272744【点击一键加群】
科研通【志愿服务QQ群】：如果您热爱文献互助，有热心愿意为更多人服务，请加入小伙伴群，点击申请加入
关注微信服务号
科研通