Convolutional Neural Networks Naively Trained on Radiation Oncology-Specific DATA Outperforms Classical Natural Language Processing Approaches for Automated Identification of Common Toxicity Terms

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标题	Convolutional Neural Networks Naively Trained on Radiation Oncology-Specific DATA Outperforms Classical Natural Language Processing Approaches for Automated Identification of Common Toxicity Terms
备注	正式版 💡 该求助存在备注，如果存在信息冲突，请以备注为准
网址	https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S036030162...
DOI	10.1016/j.ijrobp.2021.07.164 doi
其它	期刊：International Journal of Radiation OncologyBiologyPhysics 作者：M.R. Waters; K.H. Kang; R.J. Brenneman; D. Caruthers; M.B. Spraker; C.D. Abraham 出版日期：2021-10-25
求助人	yyyyy 在 2026-04-02 11:47:55 发布自山东，悬赏 10 积分
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