标题 |
Design and Selection of Machine Learning Methods Using Radiomics and Dosiomics for Normal Tissue Complication Probability Modeling of Xerostomia
应用放射组学和剂量组学的机器学习方法的设计和选择用于口干症正常组织并发症的概率建模
相关领域
逻辑回归
特征选择
单变量
接收机工作特性
人工智能
多元统计
支持向量机
医学
放射治疗
机器学习
计算机科学
核医学
放射科
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其它 |
期刊:Frontiers in Oncology 作者:Hubert S. Gabryś; Florian Buettner; Florian Sterzing; Henrik Hauswald; Mark Bangert 出版日期:2018-03-05 |
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