标题 |
An end-to-end inverse reinforcement learning by a boosting approach with relative entropy
基于相对熵提升的端到端逆强化学习
相关领域
计算机科学
强化学习
人工智能
Boosting(机器学习)
阿达布思
熵(时间箭头)
分类器(UML)
机器学习
算法
量子力学
物理
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DOI | |
其它 |
期刊:Information Sciences 作者:Tao Zhang; Ying Liu; Maxwell Hwang; Kao-Shing Hwang; C. Ma; et al 出版日期:2020-05-01 |
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