标题 |
Combining Machine Learning and Molecular Dynamics to Predict Mechanical Properties and Microstructural Evolution of FeNiCrCoCu High-Entropy Alloys
结合机器学习和分子动力学预测FeNiCrCoCu高熵合金的力学性能和组织演变
相关领域
材料科学
极限抗拉强度
晶体孪晶
高熵合金
合金
熵(时间箭头)
复合材料
冶金
微观结构
热力学
物理
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Nanomaterials 作者:Jingui Yu; Faping Yu; Qiang Fu; Gang Zhao; Caiyun Gong; et al 出版日期:2023-03-07 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|