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标题
A Machine Learning Framework for Quantifying Chemical Segregation and Microstructural Features in Atom Probe Tomography Data
用于量化原子探针层析成像数据中化学偏析和微观结构特征的机器学习框架
相关领域
原子探针 体素 聚类分析 分割 组分（热力学） 人工智能 管道（软件） 计算机科学 模式识别（心理学） 无监督学习 生物系统 材料科学 微观结构 表征（材料科学） 纳米技术 物理 冶金 热力学 程序设计语言 生物
网址
https://doi.org/10.1093/micmic/ozad086
AI链接 oup.com nih.gov tu-darmstadt.dedoi.org
DOI
10.1093/micmic/ozad086 doi
其它 期刊：Microscopy and Microanalysis
作者：Alaukik Saxena; Nikita Polin; Navyanth Kusampudi; Shyam Katnagallu; Leopoldo Molina‐Luna; et al
出版日期：2023-08-28
求助人
无情修杰 在 2025-12-26 12:06:40 发布自湖北，悬赏 10 积分
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