| 标题 |
 DMSTL: A Deep Multi-Scale Transfer Learning Framework for Unsupervised Cross-Position Human Activity Recognition DMSTL：用于无监督跨位置人体活动识别的深度多尺度迁移学习框架
相关领域
计算机科学
人工智能
活动识别
学习迁移
可穿戴计算机
深度学习
无监督学习
领域（数学分析）
机器学习
特征学习
数据建模
数学
数据库
数学分析
嵌入式系统
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：IEEE Internet of Things Journal 作者：Yida Zhu; Haiyong Luo; Song Guo; Fang Zhao 出版日期：2023-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
小小
cctv18
shinysparrow
我可不会
个性的紫菜
Jasper
Singularity
Puan
bravo
benben
psyduck
隐形曼青
酷波er
Youhei
可爱的函函
爆米花
赘婿
Leonardi
sswbzh
gjww
皖公网安备34019202002308
