| 标题 |
 Deep Learning-Based Quantitative Assessment of Melamine and Cyanuric Acid in Pet Food Using Fourier Transform Infrared Spectroscopy 基于深度学习的傅里叶变换红外光谱定量评估宠物食品中的三聚氰胺和氰尿酸
相关领域
三聚氰酸
三聚氰胺
偏最小二乘回归
傅里叶变换红外光谱
主成分分析
人工智能
主成分回归
无损检测
模式识别（心理学）
分析化学（期刊）
数学
计算机科学
化学
材料科学
机器学习
色谱法
物理
光学
复合材料
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Sensors 作者：Rahul Joshi; Lakshmi Priya Gg; Mohammad Akbar Faqeerzada; Tanima Bhattacharya; Moon Sung Kim; et al 出版日期：2023-05-24 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
寻道图强
cctv18
11
贾静雯
aldehyde
从容芮
我是苯宝宝
benben
tuanheqi
CharlotteBlue
紫金大萝卜
shinysparrow
wk990240
Akim
WerWu
完美世界
欧根欧OVO
赘婿
科目三
充电宝
皖公网安备34019202002308
