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[高分]
 Input-Aware Dynamic Timestep Spiking Neural Networks for Efficient In-Memory Computing 用于高效内存计算的输入感知动态时间步长脉冲神经网络
相关领域
计算机科学
尖峰神经网络
人工神经网络
高效能源利用
架空（工程）
推论
延迟（音频）
人工智能
计算机工程
电信
电气工程
工程类
操作系统
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期刊：2023 60th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC) 作者：Yuhang Li; Abhishek Moitra; Tamar Geller; Priyadarshini Panda 出版日期：2023-09-16 |
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