| 标题 |
Multi-branch neural network for hybrid metrology improvement 用于混合计量改进的多分支神经网络
相关领域
计量学
人工神经网络
计算机科学
平版印刷术
度量(数据仓库)
尺寸计量学
深层神经网络
深度学习
人工智能
领域(数学分析)
机器学习
算法
数据挖掘
数学
光学
物理
数学分析
统计
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Metrology, Inspection, and Process Control XXXVI 作者:Paul Digraci; M. Besacier; Patrice Gergaud; G. G. J. Rademaker; Jérôme Rêche 出版日期:2022-05-26 |
| 求助人 | |
| 下载 | 暂无链接,等待应助者上传 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|