| 标题 |
 An intelligent methodology for urban natural gas pipeline leak monitoring based on semi-supervised learning generative adversarial networks 基于半监督学习生成对抗网络的城市天然气管道泄漏智能监测方法
相关领域
泄漏
生成语法
气体泄漏
管道（软件）
对抗制
天然气
检漏
人工智能
计算机科学
自然（考古学）
机器学习
石油工程
环境科学
工程类
环境工程
地理
废物管理
化学
有机化学
考古
程序设计语言
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Loss Prevention in the Process Industries 作者：Xinhong Li; Runmei Li; Ziyue Han; Xin’an Yuan; Xiuquan Liu 出版日期：2024-11-02 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
浮游
zcl
鸣笛
野性的蓝天
遇上就这样吧
核桃
tuanheqi
彭于彦祖
pcr163
pluto
七月流火
昏睡的蟠桃
Maestro_S
Dean
菠菜
LaTeXer
不安青牛
馆长
生动梦松
小青椒
皖公网安备34019202002308
