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![]() 基于自注意机制的深度学习集成神经网络的漏井测井预测
相关领域
计算机科学
卷积神经网络
数据挖掘
人工神经网络
深度学习
领域(数学)
背景(考古学)
人工智能
缺少数据
机制(生物学)
测井
机器学习
工程类
石油工程
生物
数学
认识论
哲学
古生物学
纯数学
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其它 |
期刊:Energy 作者:Jun Wang; Junxing Cao; Jingcheng Fu; Hanqing Xu 出版日期:2022-08-26 |
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