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Oligo(Butylene-Succinate) and Nanocatalyst Effect Prediction: Could a Neural Network Determine the Lowest Melting Temperature of this Phase-Changing Material Better than a Classic Approach? 寡聚(丁二酸丁二酯)和纳米催化剂效应预测:神经网络能比经典方法更好地确定这种相变材料的最低熔化温度吗?
相关领域
人工神经网络
新颖性
相变材料
相变
工作(物理)
材料科学
可再生能源
热导率
潜热
生物系统
非线性系统
计算机科学
聚合物
熔化温度
工艺工程
热力学
机器学习
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| 其它 |
期刊:Topics in Catalysis 作者:Emiliane Daher Pereira; Fernando Gomes de Souza; Kaushik Pal; Fabíola da Silveira Maranhão; Romildo Dias Tolêdo Filho; et al 出版日期:2022-11-01 |
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