标题 |
Sparse Bayesian Methods for Low-Rank Matrix Estimation
低秩矩阵估计的稀疏贝叶斯方法
相关领域
稳健主成分分析
秩(图论)
约束(计算机辅助设计)
矩阵分解
稀疏PCA
稀疏矩阵
计算机科学
低秩近似
贝叶斯概率
矩阵完成
主成分分析
基质(化学分析)
算法
数学优化
人工智能
数学
特征向量
组合数学
物理
数学分析
复合材料
高斯分布
量子力学
材料科学
汉克尔矩阵
几何学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:IEEE Transactions on Signal Processing 作者:S. Derin Babacan; Martin Luessi; Rafael Molina; Aggelos K. Katsaggelos 出版日期:2012-08-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|