标题 |
Prognostics of lithium-ion batteries health state based on adaptive mode decomposition and long short-term memory neural network
基于自适应模式分解和长短期记忆神经网络的锂离子电池健康状态预测
相关领域
预言
计算机科学
健康状况
希尔伯特-黄变换
电池(电)
降级(电信)
锂离子电池
人工神经网络
可靠性工程
人工智能
数据挖掘
白噪声
电信
工程类
功率(物理)
物理
量子力学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Engineering Applications of Artificial Intelligence 作者:Li Guo; Hongwei He; Yang Ren; Runze Li; Bin Jiang; et al 出版日期:2024-01-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|