A machine learning‐derived echocardiographic algorithm identifies people at risk of heart failure with distinct cardiac structure, function, and response to spironolactone: Findings from the HOMAGE trial

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标题	A machine learning‐derived echocardiographic algorithm identifies people at risk of heart failure with distinct cardiac structure, function, and response to spironolactone: Findings from the HOMAGE trial 一种基于机器学习的超声心动图算法识别具有不同心脏结构、功能和对螺内酯反应的心力衰竭风险人群：来自HOMAGE试验的发现相关领域螺内酯医学内科学心力衰竭心脏病学功能（生物学）细胞生物学生物
网址	https://doi.org/10.1002/ejhf.2859
DOI	10.1002/ejhf.2859 doi
其它	期刊：European Journal of Heart Failure 作者：Masatake Kobayashi; Olivier Huttin; João Pedro Ferreira; Kévin Duarte; Arantxa González; et al 出版日期：2023-04-17
求助人	heerkeli 在 2025-02-24 09:56:00 发布自天津，悬赏 10 积分
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