| 标题 |
 基于深度学习的茶叶状态智能识别方法 |
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
作者：王琨，刘大茂 摘要：目前对茶叶状态的识别主要依赖人工完成,规模化,产业化生产制造较为困难.作为机器学习的一个新兴方向,深度学习以其准确性和高效性得到广泛关注.将深度学习中的卷积神经网络算法应用于茶叶状态识别中,根据实际的应用场合对经典的卷积神经网络算法进一步优化,利用提取到的茶叶图像集训练网络,最终使网络能够正确识别茶叶状态.实验结果表明:该算法能够对茶叶状态的判别标志——茶叶嫩芽进行有效的3D识别,且对于不同的影响因素具有一定的鲁棒性 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
PDF的下载单位、IP信息已删除
乐乐乐乐乐乐
eric888
CAOHOU
GingerF
Yoanna
YifanWang
风清扬
小橘子吃傻子
xiaxiao
yx_cheng
不安青牛
23
yydragen
鬼见愁
努力努力再努力
MchemG
诸葛带你做分析_yorfir
昏睡的蟠桃
FIN
Sandy
皖公网安备34019202002308
