标题 |
![]() 一种新的基于图像的机器学习模型,具有较高的准确性和可预测性,用于膝关节置换术松动检测和临床决策
相关领域
机器学习
人工智能
计算机科学
精确性和召回率
随机森林
分类器(UML)
可预测性
Python(编程语言)
召回
数学
语言学
统计
操作系统
哲学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of Orthopaedic Translation 作者:Lawrence Chun-Man Lau; Ernest Chui; Gene Chi Wai Man; Ye Xin; Kwok W. Ho; et al 出版日期:2022-09-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|