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 Development of a Multiscale XGBoost-based Model for Enhanced Detection of Potato Late Blight Using Sentinel-2, UAV, and Ground Data 利用Sentinel-2、UAV和地面数据开发基于XGBoost的多尺度模型，用于增强马铃薯晚疫病的检测
相关领域
遥感
枯萎病
计算机科学
环境科学
地质学
农学
生物
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| 其它 |
期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 作者：Sheng Chang; Zelong Chi; Hong Chen; Tongle Hu; Caixia Gao; et al 出版日期：2024-01-01 |
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