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 Partial least square regression based machine learning models for soil organic carbon prediction using visible–near infrared spectroscopy 基于偏最小二乘回归的可见光——近红外光谱土壤有机碳预测机器学习模型
相关领域
偏最小二乘回归
多元统计
土壤碳
土工试验
环境科学
校准
均方误差
线性回归
统计
回归分析
土壤有机质
漫反射红外傅里叶变换
决定系数
土壤健康
数学
土壤科学
土壤水分
化学
生物化学
光催化
催化作用
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| DOI |
10.1016/j.geodrs.2023.e00628
doi
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