标题 |
Combining Radiomics Features with Immune Response Biomarkers to Build a XGBoost Model to Predict Radiation Pneumonitis (RP) in Patients with Primary Lung Cancer
结合放射组学特征和免疫反应生物标志物建立预测原发性肺癌患者放射性肺炎(RP)的XGBoost模型
相关领域
医学
无线电技术
肺癌
生物标志物
放射治疗
内科学
肺炎
肿瘤科
犬尿氨酸
肺
放射科
色氨酸
生物化学
化学
氨基酸
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:International journal of radiation oncology, biology, physics 作者:J. Liu; M. Xu; W. Chen; F.M. Kong 出版日期:2022-11-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|