Development of Machine Learning Based Blood-brain Barrier Permeability Prediction Models Using Physicochemical Properties, MACCS and Substructure Fingerprints

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标题	Development of Machine Learning Based Blood-brain Barrier Permeability Prediction Models Using Physicochemical Properties, MACCS and Substructure Fingerprints 基于物理化学性质、MACCS和亚结构指纹的基于机器学习的血脑屏障通透性预测模型的开发相关领域支持向量机随机森林朴素贝叶斯分类器计算机科学人工智能磁导率机器学习血脑屏障化学中枢神经系统膜生物化学生物神经科学
网址	https://doi.org/10.2174/1574893616666210203104013
DOI	10.2174/1574893616666210203104013 doi
其它	期刊：Current Bioinformatics 作者：Deeksha Saxena; Anju Sharma; Mohammed Haris Siddiqui; Rajnish Kumar 出版日期：2021-02-03
求助人	shengxai12e 在 2024-03-23 00:03:59 发布自美国，悬赏 30 积分
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