| 标题 |
Integrative multi-omics machine learning reveals novel driver genes associations in lung adenocarcinoma 综合多组学机器学习揭示肺腺癌中新的驱动基因关联
相关领域
可药性
腺癌
特征选择
计算生物学
计算机科学
小桶
基因
机器学习
支持向量机
特征(语言学)
人工智能
冗余(工程)
随机森林
数据挖掘
肺癌
生物
基因调控网络
特征向量
生物信息学
相似性(几何)
癌症
贝叶斯定理
选择(遗传算法)
基因组学
小RNA
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Proteins and Proteomics 作者:Fei Yuan; Feiming Huang; Xiaoyu Cao; Yu-Hang Zhang; KaiYan Feng; et al 出版日期:2025-11-08 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|