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 Very high resolution canopy height maps from RGB imagery using self-supervised vision transformer and convolutional decoder trained on aerial lidar 利用航空激光雷达训练的自监督视觉Transformer model和卷积解码器从RGB图像获得甚高分辨率冠层高度图
相关领域
激光雷达
遥感
天蓬
环境科学
树冠
计算机科学
减少毁林和森林退化造成的排放
由运动产生的结构
卫星图像
图像分辨率
地理
气候变化
人工智能
碳储量
生态学
考古
运动估计
生物
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| 其它 |
期刊：RSE Jamie Tolan a, Hung-I Yang a, Benjamin Nosarzewski a, Guillaume Couairon b, Huy V. Vo b, John Brandt c, Justine Spore c, Sayantan Majumdar d, Daniel Haziza b, Janaki Vamaraju a, Theo Moutakanni b, Piotr Bojanowski b, Tracy Johns a, Brian White a, Tobias Tiecke a, Camille Couprie b |
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