标题 |
Prediction of effective stimulated reservoir volume after hydraulic fracturing utilizing deep learning
利用深度学习预测水力压裂后有效增产储层容积
相关领域
计算机科学
超参数
深度学习
人工神经网络
可靠性(半导体)
水力压裂
人工智能
卷积神经网络
油田
储层模拟
非常规油
体积热力学
激活函数
循环神经网络
机器学习
石油工程
地质学
油页岩
物理
古生物学
功率(物理)
量子力学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Petroleum Science and Technology 作者:Ming Yue; Tianru Song; Qiang Chen; Mingpeng Yu; Yuhe Wang; et al 出版日期:2022-07-09 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|